В течение этого семестра вы узнаете: проведение исследования на рабочем месте, задачи и обязанности, связанные с функцией аналитика базы данных, анализ и решение простых проблем с использованием основных алгоритмов, определение стратегий исправления ошибок и использование инструментов отладки. Вы также узнаете, как использовать математику для решения компьютерных задач. Для этого вы научитесь распознавать и обрабатывать представления чисел, представлять геометрические фигуры в двух измерениях с помощью уравнений, моделировать логические рассуждения и обрабатывать количественные данные. Вы также узнаете, как анализировать модели данных, спецификации системы управления данными и формулировать конкретные запросы. Наконец, вы узнаете, как подготовить и организовать компьютеры, периферийные устройства и компоненты для различных операционных систем, чтобы обеспечить их эффективность при выполнении задач, необходимых для анализа и управления базами данных.

Знакомство с функцией работы компьютера – 45ч.
Языки программирования и решения проблем – 75 часов
Математика в приложении к информатике – 60 часов
Введение в работу с базой данных – 75 часов
Программно-аппаратная среда – 60ч

В этом семестре вы научитесь использовать электронные таблицы и офисные инструменты для создания отчетов и представления данных в таблицах и графиках. Вы также узнаете, как программировать и использовать базы данных в полной мере, а также узнаете, как анализировать, моделировать и создавать алгоритмы для программирования инструкций и ответов для решения проблемы. Наконец, вы узнаете, как подготовить инструменты автоматизации, позволяющие массово синхронизировать информацию из одного источника в другой.

Отчетность: таблицы и графики – 75ч
Хранилища данных – 75 часов
Объектно-ориентированное программирование – 105ч.
Технология промежуточного программного обеспечения: Extracto-loaders – 90h

В течение этого семестра вы научитесь: интерпретировать данные, чтобы формулировать прогнозы и гипотезы, относящиеся к будущим тенденциям и последствиям поведения и событий. Вы также узнаете, как анализировать исходные данные (продукты, клиенты, бухгалтеры и т. Д.), Чтобы создавать отчеты для предотвращения и прогнозирования изменений в компании. Вы также узнаете, как выполнять мероприятия по предотвращению информационной безопасности, такие как анализ рисков и применение признанных мер (стратегии прав доступа, защита, использование утилит криптографии, аутентификация и т. Д.). Наконец, вы узнаете, как писать, тестировать и выполнять сценарии автоматизации для различных операционных систем для повторяющихся задач управления сетью.

Процесс прогнозного моделирования для больших данных – 75 часов
Нетранзакционный анализ основных данных – 90 часов
Кибербезопасность и блокчейн – 105ч
Автоматизация и искусственный интеллект – 60ч

В течение этого семестра вы узнаете, как создавать диаграммы, графики и диаграммы для визуализации данных, собранных с помощью специализированных инструментов и офисных пакетов, а также для облегчения принятия бизнес-решений. Вы также узнаете, как спланировать логику обмена данными между приложениями, браузерами или подключенными объектами, как использовать базы данных, как запрограммировать тестовое приложение, как обеспечить контроль качества, как развернуть решение или услугу, сохраняя при этом ясность и полезный журнал или отслеживающая документация. Наконец, вы узнаете отношение и навыки, необходимые для облегчения вашей интеграции на рынок труда ИТ, как представиться и как создать свою собственную сеть.

Графики, карты и информационные панели – 75 часов
Компьютеризированный обмен данными – 75 часов
Прогнозная аналитика и бизнес-аналитика – 105ч.
Интеграция с компьютером – 60 часов